课程详情
课程目录(30)
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1-1 机器学习工程师的职业和技能介绍
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2-1 Python概述
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2-2：环境准备
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2-3 Python的执行方法
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3-1 数据分析过程
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3-2 为什么要使用Numpy和Pandas
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3-3 Numpy一维数组
视频
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3-4 向量与标量计算
视频
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3-5 练习讲解_向量与标量计算
视频
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3-6 向量运算_1
视频
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3-7 向量运算_2
视频
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3-8 Numpy索引数组
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3-9 Numpy ndarray的+=操作_1
视频
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3-10 Numpy ndarray的+=操作_2
视频
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3-11 Numpy ndarray的+=操作_3
视频
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3-12 Numpy中的随机数
视频
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3-13 Pandas Series
视频
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3-14 Series的向量计算
视频
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3-15 Series apply
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3-16 缺失值的填充
视频
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3-17 Pandas绘图
视频
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3-18 Numpy二维数组
视频
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3-19 Numpy的轴
视频
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3-20 DataFrame
视频
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3-21 读取DataFrame的数据单元_1
视频
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3-22 读取DataFrame的数据单元_2
视频
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3-23 加载CSV到DataFrame
视频
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3-24 Pandas的轴
视频
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3-25 DataFrame的向量计算
视频
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3-26 DataFrame的applymap
视频
