课程详情
课程目录(30)
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1.1函数介绍
视频
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1.2向量
视频
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1.3矩阵与张量
视频
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1.4特征值和特征向量
视频
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1.5奇异值分解
视频
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1.6Jacobian和Hessian矩阵
视频
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1.7凸函数
视频
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2.1概率问题
视频
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2.2独立性随机变量
视频
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2.3 期望、方差和协方差
视频
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2.4 联合概率
视频
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2.5 分布(1)
视频
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2.6 分布(2)
视频
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3.1 机器学习的模型
视频
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3.2 机器学习的应用
视频
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3.3 过拟合.mp4
视频
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3.4 机器学习的分类
视频
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4.1 有监督学习
视频
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4.2损失函数
视频
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4.3梯度下降（1）
视频
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4.4梯度下降（2）
视频
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4.5 牛顿方法
视频
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5.1 有参和无参模型
视频
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5.2KNN简介
视频
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5.3距离测算
视频
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5.4朴素贝叶斯
视频
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5.5 朴素贝叶斯的实际应用
视频
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6.1 决策树简介
视频
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6.2 信息熵（1）
视频
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6.3 信息熵（2）
视频
