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课程介绍
本专栏为统计概念系列课程（共12讲）。该课程带领量化研究的爱好者克服对统计的障碍，为学员开启量化研究的大门，为进入其他课程进行深度学习奠定坚实基础。
专家介绍
台湾中山大学公共事务管理研究所博士，现职为台湾巨大数据科技股份有限公司总经理。郑老师曾于大学任教22年，并担任校级一级主管逾20年，多次荣获教学杰出奖，其教学以生动活泼、深入浅出、化繁为简见长。发表论文超过30篇(含2篇SSCI论文)，12项公民营机构产学合作计划主持人，出版专书一部。曾荣获管理科学学会青年管理奖章。
课程目标
本课程为量化研究的基础课程，适合对量化研究零基础的学员。本课程的目标有以下几点:
1. 让学员了解统计可以运用在哪些地方；
2.了解统计数据的来源有哪些；
3.学习到为何要抽样以及如何抽样的方法；
4.能够辨别各种变量的角色与尺度；
5.了解如何运用这些变量来进行研究；
6.了解如何做研究假设；
7.了解各种基本的统计方法；
8.让学员不再害怕统计
课程大纲
第一讲： 统计是什么
第二讲：统计的数据怎么来
第三讲： 怎么抽样
第四讲： 变量的角色
第五讲： 变量的尺度
第六讲： 均值与离散程度
第七讲： 统计估计
第八讲： 研究假设
第九讲： 统计检定
第十讲： 各种统计分析(一)图形法
第十一讲： 各种统计分析(二)描述性统计
第十二讲：各种统计分析(三)推论统计
课程特色
1.针对量化研究的小白所精心设置的课程；
2.讲次编排由浅入深，结构性强；
3.每堂课程的内容设计，均利用生活案例解释统计难懂的概念，方便理解；
4.讲师表达生动活泼，引发学员学习动机。
课程目录(13)
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图文
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第一讲：统计是什么？
视频
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第二讲：统计数据怎么来？
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第三讲：怎么抽样？
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第四讲：变量的角色
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第五讲：变量的尺度
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第六讲： 均值与离散程度
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第七讲：统计估计
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第八讲：研究假设
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第九讲：假设检定
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第十讲：各种统计分析(一)图形法
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第十一讲：各种统计分析(二)描述性统计
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第十二讲：各种统计分析(三)推论统计
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