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Level  5 -数据特殊性要求 专栏

Level 5 -数据特殊性要求

掌握软件:Meta-analysis、HLM
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Level  5 -数据特殊性要求

国内首套量化能力成长模型及5L体系课程,一条由亚洲统计一哥张伟豪凝练20余年培训经验,总结十几万量化研究者的学习问题,能让你从量变飞跃质变的康庄大道,你,走不走?

Level  5 -数据特殊性要求


Level  5 -数据特殊性要求


Level  5 -数据特殊性要求

 Level5-特殊数据性要求

Level  5 -数据特殊性要求


HLM


阶层线性模型(Hierarchical Linear Model, HLM)分析一般为巢形(层级)结构的数据,用以前的估计方法就会造成偏误,因此HLM即是用来解决这种数据形态的问题。

本课程主要采用HLM软件进行, HLM容易理解与操作。先以生活的例子带入,再以HLM为例分析数据加以说明并以论文辅助说明如何撰写HLM论文,以期让所有学习者均能轻松上手。


Level  5 -数据特殊性要求

适用对象

Level  5 -数据特殊性要求


已熟悉进阶统计知识并有兴趣进行HLM分析或有进行重复量数分析者


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统计思维训练

Level  5 -数据特殊性要求


▲多层次分析数据要为巢形结构,研究可同时考虑个体与总体的因素到模型中来 

▲分析重复测量,个体是重复次数,总体是个人


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  软件操作技能

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▲ HLM

▲SPSS

▲Linear Mix Model (LMM)

▲Generalized Estimating Equations (GEE)

▲AMOS

▲Latent Growth Model (LGM)


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课程大纲

Level  5 -数据特殊性要求


一、HLM到底在做什么?

二、故事从ANOVA开始

三、什么是阶层线性模型

四、多水平中介效应


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知识收获

Level  5 -数据特殊性要求


▲了解重复数据及巢型结构形式的数据,并进行分析

▲投稿国际期刊更有竞争力


元分析


Meta-analysis经过特定系统性的统计过程,整合许多独立研究的结果,进而得到结论,多年来在证据医学上扮演重要的角色。

本课程的目标是提供Meta-analysis 的介绍与分析,并且讨论这种类型研究所依据的理论及研究分析过程中的一些考虑,如研究的异质性、publication bias等。


Level  5 -数据特殊性要求

适用对象

Level  5 -数据特殊性要求


▲统计知识并有兴趣拿别人的论文来进行分析者


Level  5 -数据特殊性要求

统计思维训练

Level  5 -数据特殊性要求


元分析被称为研究中的研究,元分析研究的对象是论文, 透过系统性的过程取得以前的研究成果,转化成标准化分数,进行比较,进而推论结果。


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  软件操作技能

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Comprehensive Meta Analysis (CMA)


Level  5 -数据特殊性要求

课程大纲

Level  5 -数据特殊性要求


一、什么是元分析?

二、效果量

三、元分析流程

四、异质性检验

五、敏感性分析

六、出版偏误

七、固定与随机效果

八、元分析结果的解读


Level  5 -数据特殊性要求

知识收获

Level  5 -数据特殊性要求


▲投稿国际期刊更有竞争力
元分析是国际期刊非常喜欢的一种论文写作模式,因为样本是论文,可以避免问卷调查会产生研究道德的问题,所以元分析不需经Institutional Review Board(IRB)审查 

▲学会订定研究题目并进行文献搜集、整理并提取文章中重要的量化信息,加以转换并进行分析



课程目录(30)

  • 课件及数据下载地址 课件及数据下载地址 图文
  • Level5:课程导读 Level5:课程导读 视频
  • L5-0101-秀才不出门,能知天下事-元分析于社会科学的应用 L5-0101-秀才不出门,能知天下事-元分析于社会科学的应用 视频
  • L5-0102-元分析定义 L5-0102-元分析定义 视频
  • L5-0103-元分析的优势 L5-0103-元分析的优势 视频
  • L5-0104-元分析的开始 L5-0104-元分析的开始 视频
  • L5-0105-评估研究质量 L5-0105-评估研究质量 视频
  • L5-0106-效果量介绍 L5-0106-效果量介绍 视频
  • L5-0107-固定效果与随机效果Fix and Random effect model L5-0107-固定效果与随机效果Fix and Random effect model 视频
  • L5-0108-异质性检验Heterogeneity L5-0108-异质性检验Heterogeneity 视频
  • L5-0109-选择偏误 L5-0109-选择偏误 视频
  • L5-0110-CMA操作实务 L5-0110-CMA操作实务 视频
  • L5-0111-多种数据形态输入 L5-0111-多种数据形态输入 视频
  • L5-0112-调节变量的应用 L5-0112-调节变量的应用 视频
  • L5-0113-次群体在研究中的应用 L5-0113-次群体在研究中的应用 视频
  • L5-0114-多重结果在研究中的应用 L5-0114-多重结果在研究中的应用 视频
  • L5-0115-从excel输入数据 L5-0115-从excel输入数据 视频
  • L5-0116-范例-萃取文章中的数据、效果量-皮尔森相关(r) L5-0116-范例-萃取文章中的数据、效果量-皮尔森相关(r) 视频
  • L5-0117-CMA分析与报表解读 L5-0117-CMA分析与报表解读 视频
  • L5-0118-异质性处理策略 L5-0118-异质性处理策略 视频
  • L5-0119-敏感度分析 L5-0119-敏感度分析 视频
  • L5-0120-出版偏误 L5-0120-出版偏误 视频
  • L5-0121-META论文解析(整合技术接受模型的荟萃分析) L5-0121-META论文解析(整合技术接受模型的荟萃分析) 视频
  • L5-0122-META论文解析(基于元分析方法的可穿戴设备用户采纳行为研究) L5-0122-META论文解析(基于元分析方法的可穿戴设备用户采纳行为研究) 视频
  • L5-0123-META论文解析(Meta-analysis of studies of passive smoking and L5-0123-META论文解析(Meta-analysis of studies of passive smoking and 视频
  • L5-0124-META论文解析(A meta-analysis of e-learning technology accept L5-0124-META论文解析(A meta-analysis of e-learning technology accept 视频
  • L5-0125-META论文解析(主观幸福感与大三人格特征相关研究的元分析) L5-0125-META论文解析(主观幸福感与大三人格特征相关研究的元分析) 视频
  • L5-0126-META论文解析(感恩的个体主观幸福感更强?) L5-0126-META论文解析(感恩的个体主观幸福感更强?) 视频
  • L5-0127-META论文解析(大学生自尊与心理健康的元分析) L5-0127-META论文解析(大学生自尊与心理健康的元分析) 视频
  • L5-0201-HLM生存指南-为什么需要HLM L5-0201-HLM生存指南-为什么需要HLM 视频