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Level5-特殊数据性要求

HLM
阶层线性模型(Hierarchical Linear Model, HLM)分析一般为巢形(层级)结构的数据,用以前的估计方法就会造成偏误,因此HLM即是用来解决这种数据形态的问题。
本课程主要采用HLM软件进行, HLM容易理解与操作。先以生活的例子带入,再以HLM为例分析数据加以说明并以论文辅助说明如何撰写HLM论文,以期让所有学习者均能轻松上手。

适用对象

▲已熟悉进阶统计知识并有兴趣进行HLM分析或有进行重复量数分析者

统计思维训练

▲多层次分析数据要为巢形结构,研究可同时考虑个体与总体的因素到模型中来
▲分析重复测量,个体是重复次数,总体是个人

软件操作技能

▲ HLM
▲SPSS
▲Linear Mix Model (LMM)
▲Generalized Estimating Equations (GEE)
▲AMOS
▲Latent Growth Model (LGM)

课程大纲

一、HLM到底在做什么?
二、故事从ANOVA开始
三、什么是阶层线性模型
四、多水平中介效应

知识收获

▲了解重复数据及巢型结构形式的数据,并进行分析
▲投稿国际期刊更有竞争力
元分析
Meta-analysis经过特定系统性的统计过程,整合许多独立研究的结果,进而得到结论,多年来在证据医学上扮演重要的角色。
本课程的目标是提供Meta-analysis 的介绍与分析,并且讨论这种类型研究所依据的理论及研究分析过程中的一些考虑,如研究的异质性、publication bias等。

适用对象

▲统计知识并有兴趣拿别人的论文来进行分析者

统计思维训练

元分析被称为研究中的研究,元分析研究的对象是论文, 透过系统性的过程取得以前的研究成果,转化成标准化分数,进行比较,进而推论结果。

软件操作技能

Comprehensive Meta Analysis (CMA)

课程大纲

一、什么是元分析?
二、效果量
三、元分析流程
四、异质性检验
五、敏感性分析
六、出版偏误
七、固定与随机效果
八、元分析结果的解读

知识收获

▲投稿国际期刊更有竞争力
元分析是国际期刊非常喜欢的一种论文写作模式,因为样本是论文,可以避免问卷调查会产生研究道德的问题,所以元分析不需经Institutional Review Board(IRB)审查
▲学会订定研究题目并进行文献搜集、整理并提取文章中重要的量化信息,加以转换并进行分析
课程目录(30)
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课件及数据下载地址 图文
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Level5:课程导读 视频
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L5-0101-秀才不出门,能知天下事-元分析于社会科学的应用 视频
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L5-0102-元分析定义 视频
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L5-0103-元分析的优势 视频
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L5-0104-元分析的开始 视频
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L5-0105-评估研究质量 视频
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L5-0106-效果量介绍 视频
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L5-0107-固定效果与随机效果Fix and Random effect model 视频
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L5-0108-异质性检验Heterogeneity 视频
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L5-0109-选择偏误 视频
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L5-0110-CMA操作实务 视频
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L5-0111-多种数据形态输入 视频
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L5-0112-调节变量的应用 视频
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L5-0113-次群体在研究中的应用 视频
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L5-0114-多重结果在研究中的应用 视频
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L5-0115-从excel输入数据 视频
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L5-0116-范例-萃取文章中的数据、效果量-皮尔森相关(r) 视频
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L5-0117-CMA分析与报表解读 视频
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L5-0118-异质性处理策略 视频
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L5-0119-敏感度分析 视频
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L5-0120-出版偏误 视频
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L5-0121-META论文解析(整合技术接受模型的荟萃分析) 视频
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L5-0122-META论文解析(基于元分析方法的可穿戴设备用户采纳行为研究) 视频
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L5-0123-META论文解析(Meta-analysis of studies of passive smoking and 视频
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L5-0124-META论文解析(A meta-analysis of e-learning technology accept 视频
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L5-0125-META论文解析(主观幸福感与大三人格特征相关研究的元分析) 视频
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L5-0126-META论文解析(感恩的个体主观幸福感更强?) 视频
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L5-0127-META论文解析(大学生自尊与心理健康的元分析) 视频
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L5-0201-HLM生存指南-为什么需要HLM 视频