课程详情
零基础⼊门机器学习
本课程每周二晚19:30更新
前置要求
具备基本的 Python 语⾔编程能⼒
有意愿学习，能坚持学完本课程（这是学习成败的关键）
课程⽬标
掌握机器学习的常⽤算法和模型
能够从事相关领域的项⽬研发
课程特点
⾯向机器学习零基础的学习者，深⼊浅出领进门
算法理论和⼯程实践相结合，知其然、知其所以然
学习群互动交流，教学相长
专题⽹站⽀持，深化理解、扩展视野
讲师介绍
齐伟
苏州研途教育科技有限公司CTO；
苏州⼤学应⽤统计专业硕⼠⽣指导委员会委员
耕耘于代码世界，以 Web 开发和⼈⼯智能技术为主要⽅向，研发、教学、写作并举。
近年主持研发了智能教学系统、基于社交媒体信息的精准⼴告投放系统等多项 Web 系统和 AI 系统；
⾃2018 年以来，为苏州⼤学应⽤统计硕⼠⽣开设《机器学习》课程；
已经出版图书：
《跟⽼齐学Python：轻松⼊门》
《跟⽼齐学Python：Django实战》
《跟⽼齐学Python：数据分析》
《数据准备和特征⼯程》
《Python⼤学实⽤教程》
《机器学习数学基础》
课程⼤纲和直播计划
1. 课程说明
2. 机器学习概论
3. 线性模型
线性回归
logistic 回归
线性判别分析
4. 决策树
5. 贝叶斯分类器
6. k 最近邻
7. 聚类
8. ⽀持向量机
9. 半监督学习
10. 集成学习
11. 深度学习
12. 强化学习
13. 图神经⽹络
14. 模型评估与选择
15. 参加竞赛，⼩试⽜⼑
16. 实战项⽬1
17. 实战项⽬2
注：上述直播计划，可能会在实际的执⾏过程中有所变化。
课程目录(1)
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代码及课件下载地址
图文
