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SPSS+AMOS‖论文写作问卷实践 专栏

SPSS+AMOS‖论文写作问卷实践

以论文写作为切入点,结合论文研究的全过程,将问卷设计分析和论文书写进行拆分讲解,让我们从「问卷分析中学论文写作,从论文写作中学问卷分析」。
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课程详情

【SPSS+AMOS软件介绍】

SPSS(全称:Statistical Product and Service Solutions)是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull和Dale H. Bent于1968年研发成功。

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。


SPSS AMOS 21.0是一款使用结构方程式,探索变量间的关系的软件

轻松地进行结构方程建模(SEM)

快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因

比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步

使用Amos 21.0进一步改进您的分析

无论您评估程序,还是开发行为态度模型,您都有可能遇到传统分析技术无能为力的情况。那么,如果您能使用一些复杂的,同时却不需冗长的编程或者学习过程的建模技术,情况会如何呢?

Amos软件和结构方程模型(SEM)助您成功

结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术,它包含标准的方法,并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos21.0让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具,让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。

使用 Amos21.0,让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果,Amos21.0 在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境,只要在 Amos 的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变量是如何互相影响以及为何会发生此影响。

即使有缺失值也能达到精准

Amos 处理缺失值的最大特色就是拥有Full Information Maximum Likelihood ,即使资料不完整,Amos 也不会遗漏任何一个情况,并且会自动计算正确的标准误及适当的统计量,降低您的估算值偏差。

简易但功能强大

AMOS具有的方差分析、协方差,假设检验等一系列基本分析方法。

AMOS的贝叶斯和自抽样的方法应用,这个AMOS最具特色的方法,这个也算是比较前沿的应用,在一定程度上克服了大样本条件的限制,当样本低于200甚至是低于100时,贝叶斯方法的结果仍然比较稳定,尤其是MCMC的结果,该方法也可以提供路径分析间接效应的标准误,这在中介效应的使用方面特别有用,还可以观察估计参数的先验概率分布和事后概率分布,并进行人为设定。另外bootstrap也提供类似模拟的标准误,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等参数估计的方法。另外也为时间序列数据提供自相关图用于侦察序列相关。

AMOS提供方程检验的统计指标,不用说也是很丰富的,需要强调的是有些指标例如SRMR等需要自行设置才能提供,另外比较重要的指标如RMSEA的检验需要自己在figure caption里设置\pclose才能看到,请详情见手册。

指定搜索(specification search),不知翻译的对不对,这个功能在探索变量间的关系上很好用,关系太多,也没什么假设,使用这个功能看看数据本身是什么关系。一般如果关系很复杂,数据量也很大,使用逐步法能节省很多时间。

AMOS可以实现曲线增长模型,这种模型主要用于追踪数据,研究随时间变化的规律,AMOS这方面的发展很好,包括高阶曲线增长及其衍生的模型。不过同样在基于多层线性模型的曲线增长模型上无法实现。

其他的模型例如混合建模,非递归模型等在AMOS里均有实现。同时AMOS高版本提供程序的透明性、可扩展性,与VB、SAS等软件提供接口,使得其程序编写上带来很大的便利,也拓展了应用范围,而且至20版以后AMOS在程序方面也得到了加强,例如程序编写、程序的生成等,其应用前景更加明朗。

技术说明


【讲师介绍】

树懒老师,应用心理学学士,人力资源管理硕士,教育部直属高校毕业。曾就职于智联招聘测评事业部,现任某创业公司人力资源部经理。对社科研究颇有心得体会,分析过数百份问卷,擅长管理学、心理学、教育学等多门类的论文研究。


【课程特色】

1)用心又暖心,将论文写作与问卷分析相结合;

2)动口又动手,实用案例均进行SPSS操作演示;

3)有才又有用,独到的问卷理解融入课程讲解中。


【课程大纲】

详见目录页!

   

【注意事项】

本课程已经全部更新完毕!有疑问可以在评论区留言。课程为虚拟产品,购买之前请仔细阅读以上内容。


课程目录(22)

  • S01-1 变量关系研究分析方法 S01-1 变量关系研究分析方法 视频
  • S01-2 问卷的基本结构 S01-2 问卷的基本结构 视频
  • S01-3、4问卷设计原则 问卷设计步骤 S01-3、4问卷设计原则 问卷设计步骤 视频
  • S01-5 问卷设计注意事项 S01-5 问卷设计注意事项 视频
  • S02-1 量表与问卷 S02-1 量表与问卷 视频
  • S02-2 量表编制的步骤、信效度简介 S02-2 量表编制的步骤、信效度简介 视频
  • S02-3 实操:如何编制量表问卷_1 S02-3 实操:如何编制量表问卷_1 视频
  • S02-4 实操:问卷数据的初步处 S02-4 实操:问卷数据的初步处 视频
  • S03-1 基本描述性统计量 S03-1 基本描述性统计量 视频
  • S03-2 频数分析 S03-2 频数分析 视频
  • S03-3 描述性分析 S03-3 描述性分析 视频
  • S03-4 探索性分析 S03-4 探索性分析 视频
  • S03-5 交叉列联表分析 S03-5 交叉列联表分析 视频
  • S03-6 多选项分析 S03-6 多选项分析 视频
  • S04-1 信效度简介 S04-1 信效度简介 视频
  • S04-2 信度检验与探索性因子分析 S04-2 信度检验与探索性因子分析 视频
  • S04-3 验证性因子分析 S04-3 验证性因子分析 视频
  • S05-1 t检验 S05-1 t检验 视频
  • S05-2 方差分析 S05-2 方差分析 视频
  • S06-1 相关分析 S06-1 相关分析 视频
  • S06-2 回归分析 S06-2 回归分析 视频
  • S07-1 调节效应与中介效应 S07-1 调节效应与中介效应 视频