课程详情
【R语言软件介绍】
R是一种由统计计算基金会支持的用于统计计算和图形的编程语言和自由软件环境。统计学家和数据挖掘者广泛使用R语言来开发统计软件 和数据分析。 据民调、数据挖掘调查和对学术文献数据库的研究显示，其近年来受欢迎程度大幅提高。截至2019年5月， R在TIOBE指数中排名第21位，TIOBE指数是衡量编程语言受欢迎程度的指标。
GNU包， 是R软件环境下的的源代码，主要是用C、Fortran和R本身编写的， 并且可以在GNU通用公共许可证下免费获得。它为各种操作系统提供了预编译的二进制版本。
R应该不会让大家陌生了，随手打开一个招聘网站，搜索数据分析，就可以看到R的影子。
郭老师，大家应该不陌生了，之前已经上线一门《基于R语言预测分析》他已经在高校深耕超过10年，主要教授数理统计、多元统计分析、随机过程、统计案例分析等课程，熟悉R、Python、SPSS、MATLAB等软件，理论功底扎实，对机器学习和统计学均有一定研究。
课程适合谁?
适合R语言初学者和对数据科学有浓厚兴趣的新手，以及需要提升竞争力和工作效率，想增加点编程技能的小伙伴。
课程说明（请认真阅读）
1.课程特色
原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是20分钟左右的小视频，下班路上拿着手机也能学习。
2.注意事项
本课程已经全部更新完毕！有疑问可以在评论区留言。课程为虚拟产品，购买之前请仔细阅读以上内容。
课程目录(12)
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R04-5 ggplot2
视频
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R04-4 tidyr
视频
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R04-3 stringr
视频
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R04-2 dplyr
视频
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R04-1 readr
视频
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R03-2_lapply sapply mapply
视频
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R03-1 apply
视频
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R02-3 函数二
视频
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R02-2 函数一
视频
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R02-1 循环结构和分支结构
视频
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R01-2 数据框和列表
视频
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R01-1 课程大纲简介
视频
